سنسور سیستم نظارتی بخشی مهم و حیاتی از دوربین است که وظیفه تبدیل نور به سیگنال الکتریکی را بر عهده دارد. این سیگنال الکتریکی سپس توسط پردازشگرهای دوربین به تصویر دیجیتال تبدیل می شود که ما آن را مشاهده، ذخیره یا منتقل میکنیم.
به عبارت ساده، سنسور مانند چشم دوربین عمل می کند و تصویر نوری را به داده های دیجیتال تبدیل می نماید. در دستگاه های نظارتی، دو نوع اصلی سنسور وجود دارد: CCD و CMOSr
سنسورهای CCD به دقت بالا در تولید تصاویر با کیفیت شناخته می شوند و توانایی خوبی در عملکرد در شرایط نور کم دارند. از سوی دیگر، سنسورهای CMOS مصرف انرژی کمتری دارند، سرعت پردازش بالاتری ارائه می دهند و هزینه تولید پایین تری دارند. انتخاب بین این دو نوع سنسور به نیازها و اولویت های کاربرد بستگی دارد. عملکرد سنسور تأثیر مستقیم بر کیفیت تصویر، حساسیت به نور، رزولوشن و کارایی کلی دوربین دارد.
عملکرد سنسور بدین صورت است که نور پس از عبور از لنز دوربین، بر روی سطح سنسور می‌تابد. سنسور این نور را به سیگنال های الکتریکی تبدیل می کند. هر پیکسل روی سنسور میزان نور دریافتی را اندازه گیری و به یک سیگنال الکتریکی معادل تبدیل می کند.
این سیگنال ها سپس جمع آوری و به صورت دیجیتال پردازش می شوند تا تصویر نهایی تشکیل شود. بنابراین، سنسور نقش مهمی در تعیین کیفیت تصویر، وضوح و دقت رنگ ها در سیستم های نظارتی ایفا می کند.
اگر شما به آموزش نصب دوربین مداربسته علاقه مند هستید میتوانید در دوره آموزش نصب دوربین مداربسته که تحت نظر اساتید شناخته شده از مقدماتی تا پیشرفته و کاملاً عملی و تخصصی در آموزشگاه فن آموزان برگزار میشود شرکت کرده و مدرک فنی حرفه ای آن را دریافت کنید. جهت مشاهده جزئیات و شرایط این دوره روی تصویر بالا کلیک کنید و یا با آموزشگاه تماس حاصل فرمایید.
حسگر دوربین مداربسته چیست؟
سنسور یا حسگر بخش مهمی از سیستم نظارتی است که در هنگام خرید آن باید توجه زیادی به نوع آن نمود. این قطعه که در همه سیستم های نظارتی به کار رفته است، باعث می شود تا نور دریافت شده توسط لنز به سیگنال های الکتریکی تبدیل شود. در واقع می توان گفت که کیفیت نهایی تصویر بستگی زیادی به نوع سنسور به کار رفته در ان دارد.
ساختار حسگرهای دوربینهای مداربسته به این شکل است که یک صفحه سیلیکونی وجود دارد که تعداد زیادی فتوسایت بر روی آن قرار گرفته اند. این فتوسایت ها حساسیت زیادی به نور داشته و قادر به جذب نور دریافتی می باشند و در نهایت این نور را تبدیل به سیگنال های الکتریکی می نمایند.
در صورتی که دوربین از نوع رنگی باشد، بر روی این فتوسایت ها یک فیلتر رنگی قرار داده می شود که در نهایت منجر به ایجاد تصاویر رنگی در مانیتور می گردد. استفاده از این حسگرها علاوه بر دوربین های مداربسته در بسیاری دیگر از تجهیزات تصویربرداری نیز استفاده می گردد.
مشخصه های اصلی حسگر دوربین مداربسته
شرکت ها و فروشندگان، دائماً با ارائه دوربین هایی با مگاپیکسل بالاتر ، بر جنگ مگا پیکسل دامن می زنند و از این راه برای محصولات خود تبلیغ می کنند. آنها برای داشتن دوربین های کوچکتر با وضوح تصویر بالا، سعی دارند تا حد ممکن تعداد بسیار زیادی پیکسل ریز را در حسگری کوچک فشرده کنند.
اما واقعیت این است که مگاپیکسل بالاتر ، فقط به معنای این است که تصویر اصلی، تعداد اجزاء کوچک تر بیشتری دارد و میتوان آن را بزرگتر ذخیره یا مانیتور کرد. همچنین ، اگر حسگر دوربین مداربسته کوچک باشد و پیکسل های آن بیشتر، معمولاً حساسیت و دقت پیکسل ها کمتر است و تصویر نهایی جزئیات واضح نخواهد داشت.
از ویژگی های یک دوربین مداربسته با کیفیت، ایجاد تعادل مناسب بین اندازه حسگر تعداد پیکسل ها، حساسیت و دقت آنها ، و همچنین لنز مناسب است. اگر دستگاه از همه این جهات عالی باشد، احتمالاً قیمت آن نسبتاً گران خواهد بود.
پس باید به دنبال یک « تعادل » خوب بین همه این عوامل بود که در ادامه شرح داده خواهد شد. یک کاربر عادی، کمتر نیازی به بیش از ۱۲ میلیون پیکسل پیدا خواهد کرد. در شرایط مناسب، یک عکس ۱۲ میلیون پیکسل را می توان حتی تا اندازه ۴۵×۳۰ سانتی متر چاپ نمود، بدون این که کیفیت آن افت خاصی داشته باشد، در صورتی که تمرکز روی ویژگی های دیگر مانند قدرت لنز، دیافراگم لنز، سرعت کار کرد و موارد دیگر می تواند مفیدتر باشد. یک حسگر مناسب باید دارای ویژگی هایی باشد تا بتوان گفت که یک سنسور با کیفیت می باشد. در ادامه به ذکر تعدادی از این ویژگی ها پرداخته شده است:
رزولوشن سنسور
نمایش دادن جزئیات یک تصویر از امکاناتی است که نیاز بسیاری از افراد می باشد، چرا که با استفاده از این قابلیت می توان به صورت دقیق به مشاهده جزئیات پرداخت و در صورت وقوع حوادث مختلف مانند سرقت، مسئله را پیگیری نموده و به شناسایی سارق پرداخت. واحد پیکسل یا مگاپیکسل را برای نشان دادن میزان رزولوشن یا تفکیک پذیری یک چیپ تصویری به کار می برند و این میزان می تواند در سیستم های مختلف، متفاوت باشد. تعداد سلول های نوری به کار رفته در چیپ تصویر، میزان پیکسل آن را نشان می دهند و هرچه تعداد این سلول های نوری بیشتر باشد یا به عبارتی پیکسل بالاتر باشد، تصویر دریافتی از کیفیت بالاتری برخوردار خواهد بود.
میزان حساسیت سنسور به نور
چیپ های تصویری که میزان حساسیت آنها به نور بیشتر است از کیفیت بالاتری برخوردار می باشند چرا که هرچه یک چیپ تصویری نیاز به نور کمتری برای نمایش تصور داشته باشد محدودیت های آن کمتر شده و می تواند در نور کم، تصویر با کیفیت تری را نمایش بدهد. پس در هنگام خرید حسگر برای این نوع دوربین ها میزان حساسیت به نور سنسور باید در نظر گرفته شود.
Dynamic range یا گستره دینامیکی
اختلاف سطح نور در کیفیت تصویر نهایی نقش مهمی را ایفا می کند. Dynamic range یک حسگر دوربین مداربسته نشان دهنده این است که این سنسور تا چه میزان می تواند اختلاف سطح نور را دریافت نماید. زمانی که در یک محیط اختلاف سطح نور زیاد می باشد این موضوع اهمیت زیادی پیدا کرده و باید به آن توجه شود. در صورتی که حسگر شما دارای گستره دینامیکی زیادی نباشد احتمال سیاه شدن تصاویر زمانی که اختلاف سطح نور زیاد است وجود خواهد داشت.
فناوری به کار رفته در سنسور
تکنولوژی های متفاوتی در ساخت حسگرهای تصویر به کار رفته است که هر یک دارای ویژگی ها و خصوصیات منحصر به فردی بوده و می توانند در موارد مختلف مورد استفاده قرار بگیرند. سنسورهای سیماس یا نیم رسانای اکسید فلزی مکمل یا حسگر CMOS، سنسورهای سی سی دی دستگاه جفت کننده بار یا CCD و سنسورهای Foveon از جمله حسگرهایی هستند که در این دوربین ها می توانند به کار برده شوند. در ادامه مطلب به بررسی بیشتر انواع فن آوری حسگرهای دوربین مداربسته خواهیم پرداخت.
اندازه ی حسگر دوربین مداربسته
همان طور که افزایش تعداد پیکسل های حسگر این دوربین ها باعث بهبود کیفیت و وضوح تصاویر می شود. اندازه پیکسل ها نیز تأثیر قابل توجهی بر کیفیت تصاویر خواهد داشت. به بیان سادهتر، هر چقدر حسگر بزرگتر باشد، پیکسل بزرگ تری به دست می آید و هر چقدر پیکسل بزرگتر باشد، نور بیش تری جذب می شود و در نهایت نور بیشتر سبب بالا رفتن کیفیت عکسی خواهد شد. در واقع هرچه این اندازه بزرگتر باشد کیفیت عکسی نیز بالاتر و حساسیت آن در نور کم بیشتر خواهد شد. اندازه بزرگتر حسگر موجب استفاده بهتر از سایر مشخصات لنز مانند فاصله ی کانونی و میزان دیافراگم می شود.
به عنوان نمونه، یک دوربین مداربسته چهار مگاپیکسلی می تواند از یک دوربین مداربسته ۱۳ مگا پیکسلی قویتر باشد، به شرطی که هماندازه ی ابعاد هر پیکسل و هم ابعاد تراشه آن بزرگتر باشد. همانطور که در مشخص است، هر پیکسل یک دوربین مداربسته نمونه ی چهار مگا پیکسلی نسبت به یک دوربین مداربسته نمونه ی ۱۳ مگا پیکسلی اندازه بزرگتری دارد. به همین دلیل نور بیش تری وارد آن می شود و تصویر دقیق تر و با کیفیت تری ارائه میدهد.
در سالهای گذشته، افزایش تعداد مگاپیکسلی رویکرد اصلی سازندگان این دستگاهها جهت افزایش کیفیت بوده است که این رویه در حال حاضر تقریباً در حال توقف یا کمرنگ شدن است و کاربران هم متوجه شدهاند که همیشه مگاپیکسل بالاتر به معنی کیفیت بالاتر تصویر نیست. نکته ی مهم این است که هر چه تعداد پیکسل های یک حسگر با اندازه ی مشخصی، بیشتر باشد، پیکسل ها کوچکتر می شود. پیکسل های کوچکتر نویز بیشتری نسبت به پیکسل های بزرگتر ایجاد می کنند و در واقع تعداد فوتون های دریافت شده در مدت زمان مشخصی در مورد پیکسل های کوچکتر، کمتر است. بنابراین یک فوتون یا الکترون انحرافی نویز بیشتری را موجب می شود. اندازه حسگر به صورت نسبت آن با فیلم ۳۵ میلیمتری به عنوان یک استاندارد بیان می شود.
در جدول زیر اندازه ی واقعی یک نوع حسگر در مقایسه با اندازه ی شناخته شده در بازار نمایش داده
| اندازه ی واقعی یک نوع حسگر (mm) | اندازه تیوب دوربین مداربسته (mm) | ||||
| قطر (mm) | عرض (mm) | ارتفاع (mm) | قطر (mm) | نسبت تصویر | اندازه حسگر شناخته شده |
| 5.000 | 3.600 | 2.700 | 7.056 | ¼” | |
| 5.000 | 4.000 | 3.000 | 7.056 | 1/3.6” | |
| 5.680 | 4.536 | 3.416 | 7.938 | 1/3.2” | |
| 6.000 | 4.800 | 3.600 | 8.467 | 1/3” | |
| 6.721 | 5.371 | 4.035 | 9.407 | ½.7” | |
| 7.182 | 5.760 | 4.290 | 10.160 | ½.5” | |
| 8.000 | 6.400 | 4.800 | 12.700 | ½” | |
| 8.933 | 8.5 | 6.8 | 14.111 | 1/1.8” | |
| 9.500 | 7.600 | 5.700 | 14.941 | 1/1.7” | |
| 11.000 | 8.800 | 6.600 | 16.933 | 2/3” | |
| 16.000 | 12.800 | 9.600 | 25.400 | 1” | |
| 22.500 | 18.000 | 13.500 | 33.867 | 4/3” | |
| 28.400 | 23.700 | 15.700 | 45.720 | 1.8” | |
| 43.300 | 36.000 | 24.000 | n/a | 35mm film | |
در این نوع دوربین ها، هنگام ثبت بر روی حسگرهای معمول، اطراف عکس بریده نمی شود و از کل نوری که لنز به داخل دوربین می فرستد استفاده می شود و دقیقا همان عکس ثبت می شود و در نتیجه اگر عکسی با یک دوربین آنالوگ و یک دوربین دیجیتال فریم کامل از یک صحنه با مشخصات لنز ثابت (فاصله کانونی، میزان دیافراگم) گرفته شود، از لحاظ اندازه یکسان خواهند بود. البته این نوع دوربین ها گران تر هستنندو دلیل آن، اندازه حسگر آنها است. سنسورهای فریم کامل بزرگتر از سنسورهای عادی هستند. هر اندازه سنسورها بزرگتر باشد، قیمت آنها به صورت تصاعدی بالا می رود. این پدیده مانعی در برابر تولید این دستگاهها باسنسور فریم کامل و ارزان است.
تعداد پیکسل های حسگر در دوربین مداربسته
به طور معمول هر پیکسل تصویربر مبنای اندازه جایگاه آن پیکسل استوار است. برای مثال، یک تصویرپنج مگاپیکسلی دارای پنج میلیون پیکسل است که تعداد پیکسل اطراف سطح موثر حسگر را نیز باید در نظر گرفت. تعداد کل پیکسل ها نشان دهنده ی تعداد پیکسل هایی است که روی یک حسگر وجود دارد. گاهی اوقات دوربینی به عنوان نمونه سه مگاپیکسلی قادر به ایجاد تصویرشش مگاپیکسلی است.
در این موارد سیستم نظارتی شش میلیون پیکسل از اطلاعات را که بر پایه ی سه میلیون پیکسل موثر حسگر استوار است را برآورد می کند. البته بدیهی است که با افزایش پیکسل ها بعد از ثبت تصویر، جزئیاتی که هنگام عکاسی ثبت نشدهاست. در تصویر ایجاد نخواهد شد.
تعیین تعداد پیکسل های سنسور دوربین
یکی از مراحل تنظیمات سنسور تصویر به این صورت است که دوربین مدنظر را با کلیک کردن روی لنز آن یا از طریق پنجره Active camera، انتخاب می کنیم. پس از باز کردن پنجره Sensitivity and resolution ، در قسمت تعداد پیکسل ها، تعداد پیکسل های حسگر تصویر دوربین را وارد می کنیم. پنجره را می بندیم و بررسی می کنیم تغییرات اعمال شده باشد
تعیین تعداد پیکسل های تصویر خروجی
سیگنال تصویر دریافتی از دوربینهای مداربسته آنالوگ وارد DVR یا Multiplexer می شود و پس از عبور از مبدل آنالوگ به دیجیتال ، مورد پردازش قرار می گیرد. مبدل آنالوگ به دیجیتال منطبق بر تعداد پیکسل های حسگر تصویر دوربین نیست ، در نتیجه اندازه تصویر خروجی منطبق بر تعداد پیکسل های حسگر تصویر نیست. به دلیل این عدم تطابق انحرافاتی مشخص می شود. در دوربینهای مداربسته شبکه، تعداد پیکسل های تصویر خروجی می تواند با تعداد پیکسل های حسگر تصویر دوربین متفاوت باشد .
پس از باز کردن پنجره 3D window با کلیک راست بر روی آن ، Image parameter panel را باز کنید. سپس به قسمت Processing بروید. در قسمت Image size تعداد پیکسل های تصویر خروجی وارد می شود.
پس از ذخیره سازی According to camera parameters را بررسی کنید. اگر این پارامتر تیک خورده باشد ، پارامترهای پردازش بر طبق پارامترهای پردازش دوربین فعال خواهند بود. در نتیجه فعال سازی دوربینهای مداربسته دیگر ، پارامترهای پردازش بر طبق پارامترهای پردازش این دوربین تغییر خواهند کرد.
تخصیص سطح کیفی به دوربین
فعال سازی هر دوربین در پروژه برای محاسبه مناطق تشخیص ، شناسایی یا خواندن ، ضروری است. جهت فعال سازی باید به طور دقیق روی لنز دوربین مدنظر دوبار کلیک کرد. پنجره Camera geometry را باز کرده و در UK Home Office guidelines ، level Quality را انتخاب کرده و پنجره را می بندیم .
انواع حسگر دوربین مداربسته
- حسگر CMOS
- حسگر CCD (Charge-Coupled Device)
حسگر CMOS
حسگرهای CMOS از فناوری نیمه رساناهای اکسید فلزی مکمل برای تبدیل نور به سیگنال الکتریکی استفاده می کنند. یکی از مزایای اصلی حسگرهای CMOS مصرف انرژی کمتر آن هاست که باعث می شود دوربینهای مجهز به این حسگرها برای استفاده در سیستم‌های با انرژی محدود مناسب باشند.
علاوه بر این، هزینه تولید پایین تر حسگرهای CMOS امکان تولید سیستم های نظارتی با قیمت مناسب را فراهم می کند. این حسگرها همچنین توانایی بالایی در پردازش سریع تصاویر دارند که برای کاربردهایی مانند ضبط ویدیوی با سرعت بالا مفید است. با پیشرفت های تکنولوژیکی، کیفیت تصاویر تولید شده توسط حسگرهای CMOS به طور قابل توجهی بهبود یافته است.
حسگر CCD (Charge-Coupled Device)
حسگرهای CCD تکنولوژی قدیمی تری هستند که هنوز هم به دلیل کیفیت تصویر بالایشان مورد استفاده قرار می گیرند. این حسگرها نور را به بار الکتریکی تبدیل می کنند و سپس این بارها را به صورت منظم انتقال می دهند تا تصویر نهایی تشکیل شود.
یکی از ویژگی های حسگرهای CCD توانایی آن ها در تولید تصاویر با نویز کم و دقت رنگ بالا است که باعث می شود که دوربین های مجهز به حسگر CCD برای کاربردهایی که نیاز به کیفیت تصویر بسیار بالا دارند، مناسب باشند. با این حال، مصرف انرژی بالاتر و هزینه تولید بیشتر از جمله معایب این حسگرها به شمار می رود.
ویژگی های سنسور دوربین مداربسته
- نوع سنسور (CMOS یا CCD)
- اندازه سنسور
- رزولوشن
- حساسیت نوری
- دینامیک رنج
- نسبت سیگنال به نویز (SNR)
- سرعت فریم (Frame Rate
نوع سنسور (CMOS یا CCD)
انتخاب بین سنسورهای CMOS و CCD تاثیر مستقیمی بر عملکرد تصویربرداری دوربین دارد. سنسورهای CMOS به دلیل مصرف توان کمتر، هزینه تولید پایین‌تر و قابلیت ادغام مدارهای اضافی بر روی تراشه، به طور کلی در سیستم های نظارتی مدرن استفاده می شوند.
این سنسورها سرعت خواندن بالاتری دارند و امکان پردازش داخلی تصویر را فراهم می کنند. در مقابل، سنسورهای CCD به خاطر کیفیت بالای تصویر، نویز کمتر و عملکرد بهتر در شرایط نور کم شناخته می شوند. این سنسورها بار الکتریکی را بدون تقویت در هر پیکسل منتقل می کنند که منجر به تصاویر تمیزتر می شود. انتخاب بین CMOS و CCD بستگی به نیازهای خاص نظارتی، اولویت‌بندی کیفیت تصویر، محدودیت های بودجه و شرایط محیطی دارد.
اندازه سنسور
اندازه سنسور عامل مهمی است که بر میدان دید، عمق میدان و کیفیت تصویر دوربین تاثیر میگذارد. سنسورهای بزرگتر قادر به جذب نور بیشتری هستند که منجر به عملکرد بهتر در شرایط نور کم و تولید تصاویر با نویز کمتر می شود.
همچنین، سنسورهای بزرگتر دارای دینامیک رنج وسیع تر و دقت رنگ بالاتری هستند. اندازه های رایج سنسور شامل 1/4 اینچ، 1/3 اینچ، 1/2.7 اینچ و فرمت های بزرگتر است. انتخاب اندازه سنسور مناسب مستلزم تعادل بین کیفیت تصویر مطلوب، سازگاری لنز و هزینه کلی سیستم دوربین است.
رزولوشن
سنسورهای با رزولوشن بالاتر قادرند تصاویر با جزئیات بیشتری تولید کنند که برای شناسایی چهره ها، پلاک خودروها و سایر عناصر حیاتی در تصاویر نظارتی ضروری است. با این حال، رزولوشن بالاتر به معنای حجم فایل های بزرگتر است که بر نیازهای ذخیره سازی و پهنای باند شبکه تاثیر میگذارد. همخوانی قابلیت های رزولوشن دوربین با کاربرد مورد نظر برای اطمینان از عملکرد بهینه مهم است.
حساسیت نوری
حساسیت نوری نشان دهنده توانایی سنسور در تولید تصاویر قابل استفاده در شرایط نور کم است و اغلب به عنوان حداقل سطح روشنایی مورد نیاز، بر حسب لوکس، بیان می شود. سنسوری با حساسیت نوری بالا در محیط های کم‌نور تصاویر واضح تری ثبت میکند که برای نظارت 24 ساعته ضروری است. فناوری هایی مانند پیکسل های بزرگتر حساسیت نوری سنسور را افزایش داده و آن را برای شرایط نوری چالش برانگیز مناسب میسازند.
دینامیک رنج
دینامیک رنج بیانگر توانایی سنسور در ثبت جزئیات همزمان در روشن ترین و تاریک ترین بخش های صحنه است. دینامیک رنج وسیع به دوربین امکان می دهد تا با شرایط نوری با کنتراست بالا مانند صحنه هایی با نور پس زمینه قوی یا مناطقی با نور خورشید و سایه ها به خوبی کنار بیاید. سنسورهایی با قابلیت دینامیک رنج بالا از تکنیک هایی مانند ثبت چندگانه اکسپوژر یا پاسخ لگاریتمی استفاده می کنند تا جزئیات را در سراسر طیف روشنایی حفظ کنند و از دست رفتن اطلاعات در مناطق بسیار روشن یا تاریک جلوگیری شود
نسبت سیگنال به نویز (SNR)
نسبت سیگنال به نویز (SNR) میزان سیگنال مطلوب را نسبت به نویز پس زمینه که در تمامی سیستم های الکترونیکی وجود دارد، اندازه گیری می کند. SNR بالاتر نشان دهنده تصویر تمیزتر با نویز و گرین کمتر است. عواملی که بر SNR تاثیر می گذارند شامل طراحی سنسور، اندازه پیکسل و کیفیت الکترونیک سنسور است. در نظارت، SNR بالا برای به دست آوردن تصاویر واضح، به ویژه در شرایط نور کم که نویز بیشتر نمایان میشود، حائز اهمیت است.
سرعت فریم (Frame Rate
سرعت فریم به تعداد فریم ها یا تصاویر جداگانه ای که سنسور در هر ثانیه می تواند ثبت کند، اشاره دارد و با واحد فریم بر ثانیه (fps) اندازه گیری می شود. سرعت فریم بالاتر منجر به نمایش حرکت روان تر می شود که برای ثبت سوژه های سریع یا کاربردهایی که نیاز به تحلیل دقیق حرکات دارند مهم است. با این حال، سرعت فریم بالاتر مقدار داده تولید شده را افزایش می دهد و بر ذخیره سازی و پهنای باند تاثیر می گذارد. انتخاب سرعت فریم مناسب که بین نیاز به روانی حرکت و قابلیت های مدیریت داده سیستم تعادل ایجاد کند، ضروری است.
جهت دریافت مشاوره رایگان شماره موبایل خود را وارد کنید.
var gform;gform||(document.addEventListener(“gform_main_scripts_loaded”,function(){gform.scriptsLoaded=!0}),window.addEventListener(“DOMContentLoaded”,function(){gform.domLoaded=!0}),gform={domLoaded:!1,scriptsLoaded:!1,initializeOnLoaded:function(o){gform.domLoaded&&gform.scriptsLoaded?o():!gform.domLoaded&&gform.scriptsLoaded?window.addEventListener(“DOMContentLoaded”,o):document.addEventListener(“gform_main_scripts_loaded”,o)},hooks:{action:{},filter:{}},addAction:function(o,n,r,t){gform.addHook(“action”,o,n,r,t)},addFilter:function(o,n,r,t){gform.addHook(“filter”,o,n,r,t)},doAction:function(o){gform.doHook(“action”,o,arguments)},applyFilters:function(o){return gform.doHook(“filter”,o,arguments)},removeAction:function(o,n){gform.removeHook(“action”,o,n)},removeFilter:function(o,n,r){gform.removeHook(“filter”,o,n,r)},addHook:function(o,n,r,t,i){null==gform.hooks[o][n]&&(gform.hooks[o][n]=[]);var e=gform.hooks[o][n];null==i&&(i=n+”_”+e.length),gform.hooks[o][n].push({tag:i,callable:r,priority:t=null==t?10:t})},doHook:function(n,o,r){var t;if(r=Array.prototype.slice.call(r,1),null!=gform.hooks[n][o]&&((o=gform.hooks[n][o]).sort(function(o,n){return o.priority-n.priority}),o.forEach(function(o){“function”!=typeof(t=o.callable)&&(t=window[t]),”action”==n?t.apply(null,r):r[0]=t.apply(null,r)})),”filter”==n)return r[0]},removeHook:function(o,n,t,i){var r;null!=gform.hooks[o][n]&&(r=(r=gform.hooks[o][n]).filter(function(o,n,r){return!!(null!=i&&i!=o.tag||null!=t&&t!=o.priority)}),gform.hooks[o][n]=r)}});
فیلد های "*" اجباری هستند
gform.initializeOnLoaded( function() {gformInitSpinner( 30, ‘https://fanamoozan.com/wp-content/plugins/gravityforms/images/spinner.svg’, true );jQuery(‘#gform_ajax_frame_30’).on(‘load’,function(){var contents = jQuery(this).contents().find(‘*’).html();var is_postback = contents.indexOf(‘GF_AJAX_POSTBACK’) >= 0;if(!is_postback){return;}var form_content = jQuery(this).contents().find(‘#gform_wrapper_30’);var is_confirmation = jQuery(this).contents().find(‘#gform_confirmation_wrapper_30’).length > 0;var is_redirect = contents.indexOf(‘gformRedirect(){‘) >= 0;var is_form = form_content.length > 0 && ! is_redirect && ! is_confirmation;var mt = parseInt(jQuery(‘html’).css(‘margin-top’), 10) + parseInt(jQuery(‘body’).css(‘margin-top’), 10) + 100;if(is_form){jQuery(‘#gform_wrapper_30’).html(form_content.html());if(form_content.hasClass(‘gform_validation_error’)){jQuery(‘#gform_wrapper_30’).addClass(‘gform_validation_error’);} else {jQuery(‘#gform_wrapper_30’).removeClass(‘gform_validation_error’);}setTimeout( function() { /* delay the scroll by 50 milliseconds to fix a bug in chrome */ jQuery(document).scrollTop(jQuery(‘#gform_wrapper_30’).offset().top – mt); }, 50 );if(window[‘gformInitDatepicker’]) {gformInitDatepicker();}if(window[‘gformInitPriceFields’]) {gformInitPriceFields();}var current_page = jQuery(‘#gform_source_page_number_30’).val();gformInitSpinner( 30, ‘https://fanamoozan.com/wp-content/plugins/gravityforms/images/spinner.svg’, true );jQuery(document).trigger(‘gform_page_loaded’, [30, current_page]);window[‘gf_submitting_30’] = false;}else if(!is_redirect){var confirmation_content = jQuery(this).contents().find(‘.GF_AJAX_POSTBACK’).html();if(!confirmation_content){confirmation_content = contents;}jQuery(‘#gform_wrapper_30’).replaceWith(confirmation_content);jQuery(document).scrollTop(jQuery(‘#gf_30’).offset().top – mt);jQuery(document).trigger(‘gform_confirmation_loaded’, [30]);window[‘gf_submitting_30’] = false;wp.a11y.speak(jQuery(‘#gform_confirmation_message_30’).text());}else{jQuery(‘#gform_30’).append(contents);if(window[‘gformRedirect’]) {gformRedirect();}}jQuery(document).trigger(“gform_pre_post_render”, [{ formId: “30”, currentPage: “current_page”, abort: function() { this.preventDefault(); } }]); if (event && event.defaultPrevented) { return; } const gformWrapperDiv = document.getElementById( “gform_wrapper_30” ); if ( gformWrapperDiv ) { const visibilitySpan = document.createElement( “span” ); visibilitySpan.id = “gform_visibility_test_30”; gformWrapperDiv.insertAdjacentElement( “afterend”, visibilitySpan ); } const visibilityTestDiv = document.getElementById( “gform_visibility_test_30” ); let postRenderFired = false; function triggerPostRender() { if ( postRenderFired ) { return; } postRenderFired = true; jQuery( document ).trigger( ‘gform_post_render’, [30, current_page] ); gform.utils.trigger( { event: ‘gform/postRender’, native: false, data: { formId: 30, currentPage: current_page } } ); if ( visibilityTestDiv ) { visibilityTestDiv.parentNode.removeChild( visibilityTestDiv ); } } function debounce( func, wait, immediate ) { var timeout; return function() { var context = this, args = arguments; var later = function() { timeout = null; if ( !immediate ) func.apply( context, args ); }; var callNow = immediate && !timeout; clearTimeout( timeout ); timeout = setTimeout( later, wait ); if ( callNow ) func.apply( context, args ); }; } const debouncedTriggerPostRender = debounce( function() { triggerPostRender(); }, 200 ); if ( visibilityTestDiv && visibilityTestDiv.offsetParent === null ) { const observer = new MutationObserver( ( mutations ) => { mutations.forEach( ( mutation ) => { if ( mutation.type === ‘attributes’ && visibilityTestDiv.offsetParent !== null ) { debouncedTriggerPostRender(); observer.disconnect(); } }); }); observer.observe( document.body, { attributes: true, childList: false, subtree: true, attributeFilter: [ ‘style’, ‘class’ ], }); } else { triggerPostRender(); } } );} );
مطلبی که خواندید حاصل تلاش تیم تحریریه دپارتمان برق آموزشگاه فن آموزان بود که شامل دوره های آموزش تعمیرات دوربین مداربسته، آموزش نصب دزدگیر اماکن و … است.
نوشته معرفی انواع سنسور دوربین مداربسته اولین بار در آموزشگاه فنی و حرفه ای فن آموزان. پدیدار شد.
دیدگاه خود را بنویسید