با ظهور فناوری‌های پیشرفته مثل هوش مصنوعی، ایجاد تصاویر مشابه واقعیت ساده‌تر شده است. این موضوع باعث شده تا تشخیص تفاوت بین عکس‌های واقعی و عکس ساخته شده توسط هوش مصنوعی دشوارتر شود. پیشرفت مدل‌های تولید کننده تصویر مانند Dall-E 2، Midjourney، Google Gemini و سایرین منجر به ایجاد تعداد بسیار زیادی از تصاویر غیر واقعی شده، این تصاویر معمولا با تصاویری که با دوربین و به صورت واقعی گرفته شده تفاوت زیادی ندارد. با این مقاله از دیجی کالا مگ همراه باشید تا به شما ۸ روش برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی از تصاویر واقعی را نشان دهیم.

• برترین مدل‌های هوش مصنوعی؛ با ۱۰ مدل پیشرفته هوش مصنوعی آشنا شوید

شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی: عنوان تصویر، توصیف، و تجزیه و تحلیل نظرات

 

یکی از مراحل اولیه در تشخیص یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، بررسی مواردی مثل عنوان، توضیحات و نظرات آن است. سازندگانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند اغلب به طور مستقیم اعلام می‌کنند که تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است. آنها همچنین ممکن است ابزارهایی را که استفاده کرده‌اند به صورت فهرست اعلام کنند، مثلا در کپشن ذکر کننده در ساخت این تصویر از ابزار های DALL-E، Midjourney، Stable Diffusion استفاده شده است.

 

علاوه بر این، می‌توانید هشتگ‌های یک تصویر را نیز بررسی کنید، زیرا برخی سازندگان دوست دارند هشتگ‌هایی نظیر AIimage# یا AIgenerated# یا چیزی شبیه به آن‌را بیان کنند. همچنین می‌توانید به دنبال هشتگ برای نام ابزارهایی مانند Dalle2 ،#Midjourney ،#GoogleGemini# و موارد دیگر باشید.

یکی دیگر از موارد سریع برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی، این است که نظرات روی تصویر را بررسی کنید. اگر بحث داغی در مورد اصالت یک تصویر مطرح شود، به احتمال زیاد آن عکس با هوش مصنوعی ساخته شده است. شاخص‌های شما برای بررسی اصالت یک عکس، ممکن است شامل نظراتی باشند که تغییر عکس را زیر سوال می‌برند یا حس عجیب و غریب را بیان می‌کنند، مثلا حضور انسان در جایی اشتباه  باشد.

واتر مارک

روش دیگر برای تشخیص تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، بررسی واترمارک‌ها یا امضاهای ظریفی است که توسط برخی تولیدکنندگان تصویر هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. برای مثال، مربع‌های پنج رنگ DALL-E 2 که به عنوان واترمارک روی تصاویر قرار می‌گیرد. در این شرایط توجه دقیق به لبه‌ها و گوشه‌های تصویر بسیار مهم است، زیرا هوش مصنوعی اغلب واترمارک‌های کوچک، آرم‌ها یا رشته‌های متنی را در این قسمت‌ها قرار می‌دهند. برای شناسایی واترمارک‌ها، می‌توانید با دقت روی بخش‌های مختلف تصویر زوم کنید. متن یا آیکون‌های ظریف ممکن است با بررسی دقیق‌تر نمایان شوند و یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را مشخص کنند.

علاوه بر این، شایان ذکر است که بسیاری از تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی از پلتفرم‌های آنلاین و وب‌سایت‌های تصاویر استوک نشات می‌گیرند که معمولاً برای محافظت از محتوای خود واترمارک اضافه می‌کنند. بنابراین، عدم وجود واترمارک می‌تواند به عنوان یک نشانگر واضح از تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی باشد. عکس‌های قانونی از عکاسان معمولاً شامل واترمارک‌های قابل مشاهده برای محافظت از مالکیت معنوی هستند.

اجازه دهید این موضوع را بیشتر توضیح دهیم، اگر در پلتفرمی که عکاسان معمولاً کارشان را واترمارک و سپس منتشر می‌کنند، با تصویری جذاب و بدون واترمارک مواجه شوید،این احتمال که این عکس ممکن است توسط هوش مصنوعی ساخته شده باشد، وجود دارد. این امر به ویژه هنگام بررسی شبکه‌های اجتماعی یا پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری تصویر، که در آن سازندگان محتوای اصلی تصاویر خود را علامت‌گذاری می‌کنند، اهمیت پیدا می‌کند. با این حال، باید به طور فعال موقعیت‌هایی را در نظر گرفت که در آن افراد ممکن است واترمارک را دستکاری کنند. افراد ممکن است درگیر برش، محو کردن یا استفاده از ابزارهای آنلاین برای حذف واترمارک باشند. در چنین مواردی، کیفیت تصویر به خطر افتاده با مشاهده آشکار می شود.

شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی: تجزیه و تحلیل پیکسل‌ها

یک رویکرد فنی‌تر برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی، می‌تواند تجزیه و تحلیل دقیق پیکسل باشد. تصاویر هوش مصنوعی گاهی اوقات با ناهماهنگی‌های ظریف در سطح پیکسل تولید می‌شوند که به صورت بلوک یا الگوهای غیرطبیعی، به ویژه در اطراف لبه‌ها و در مناطقی با جزئیات بالا ظاهر می‌شوند. این بی‌نظمی‌ها به دلیل چالش‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ساخت تصاویر بدون ایراد است. در واقع این بی‌نظمی در حالت معمولی قابل مشاهده نیست اما زمانی‌که روی تصویر زوم می‌کنید و بزرگنمایی را افزایش می‌دهید، این جزییات قابل مشاهده هستند.

علاوه بر این، وجود نویز غیرمعمول، به ویژه در مناطقی با رنگ‌های ثابت یا گردینت را می‌توان به عنوان نشانه دیگری برای شناسایی تصویر هوش مصنوعی در نظر گرفت. در مقایسه با ظاهر نرم‌تر عکس‌های طبیعی، این تصاویر دارای نویزهایی مشابه بافت سنگ‌ریزه روی سطح هستند. علاوه بر این، برخلاف عکس‌های سنتی گرفته شده توسط دوربین‌ها، که به طور طبیعی نویز، نقص و بی‌نظمی را نشان می‌دهند، هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا تصاویر بی‌نقص ارایه دهد. بنابراین، اگر تصویری بیش از حد واضح، بی‌عیب یا بدون نقص به نظر برسد، ممکن است با استفاده از ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده باشد.

به عنوان مثال، یک تصویر منظره فاقد تغییرات یا نویز در سطح پیکسل می‌تواند نشان‌دهنده این باشد که تصویر مذکور توسط هوش مصنوعی تولید شده است. عکس‌های واقعی از دنیای واقعی اغلب عیب‌هایی مانند شرایط نوری، محدودیت‌های دوربین یا تأثیرات محیطی را در خود جای می‌دهند که نشان‌دهنده تصویر برداری با دوربین و به صورت واقعی است، در حالیکه تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی این ایرادات را ندارند.

توجه: این روش ممکن است موثر نباشد. چون شما می‌توانید در دستوری که به هوش مصنوعی می‌دهید درخواست کنید تا تصویر دارای بافت پیکسلی و نویزهای طبیعی باشد.

مشکلات در پس زمینه

جزئیات پس‌زمینه (background) در یک تصویر چیز دیگری است که باید به آن توجه زیادی کرد، زیرا هوش مصنوعی ممکن است برای ایجاد پس‌زمینه‌های واقعی تلاش کند و منجر به ناهنجاری و مشکلات قابل‌توجه شود. می‌توانید پس‌زمینه تصویر را برای چیزهایی که عجیب به نظر می‌رسند، مانند سایه‌های عجیب و غریب یا چیزهایی که با قسمت اصلی تصویر مطابقت ندارند، بررسی کنید.

این موضوع به خصوص در صحنه‌های پیچیده‌ای که ممکن است هوش مصنوعی در واقعی‌شدن پس‌زمینه مشکل داشته باشد، بیشتر قابل توجه است. برای مثال به تصویر بالا نگاه دقیق‌تری بیندازید. آیا به دو قلاب روی سقف توجه کرده‌اید؟ دقت به این جزئیات اندکی برای یک اتاق با دکوراسیون زیاد است. اکثر سقف‌ها دارای فن، چراغ یا اصلاً هیچ نیستند. این جزئیات عجیب و غریب نشان می‌دهد که تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

متن ناخوانا یا غلط املایی

یکی دیگر از نشانه‌های آشکار  که به شما در شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی کمک می‌کند، وجود متن ناخوانا یا غلط املایی است. علیرغم پیشرفت‌های‌شان، ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید متن منسجم و دقیق درون تصاویر تلاش می‌کنند. اگر متن تغییر یافته به نظر می‌رسد، با بافت تصویر مطابقت ندارد یا حاوی اشتباهات املایی مکرر است، می‌تواند نشانه‌ای از درست شدن تصویر با هوش مصنوعی باشد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین با فاصله‌گذاری مناسب بین حروف و کلمات مشکل دارند و مستعد اشتباهات تایپی یا غلط املایی هستند. اگر تصویری را مشاهده کردید که دارای یک تابلوی خیابان با غلط املایی  یا بی‌معنی است، مطمئن باشید که تصویر با استفاده از ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده است. عکس‌های واقعی معمولاً دارای متن خوانا هستند که با محیط اطراف همسو می‌شوند و تحریف‌های غیرعادی نشان نمی‌دهند، زیرا عکس‌های گرفته شده را منعکس می‌کنند.

شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی: سبک لباس

به طور شگفت انگیزی، سبک لباس می‌تواند یک شاخص مفید برای تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی باشد. در حالی که مجموعه داده‌های عظیم ابزارهای هوش مصنوعی را آموزش داده‌اند، آنها اغلب در درک جزئیات پیچیده و منطق ساختاری طراحی لباس با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. ممکن است متوجه چین‌های غیر طبیعی پارچه، درز، جیب‌ یا دکمه‌های عجیب و غریب شوید. به عنوان مثال، یک پیراهن تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است دارای یک آستین گشادتر از دیگری باشد.

علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در درک روند مد و روش‌های ظریف تعامل لباس با بدن انسان مشکل داشته باشند. تصاویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی ممکن است دارای لباس‌هایی با برش‌های قدیمی، ترکیب پارچه‌های عجیب و غریب باشند. فردی را در نظر بگیرید که یک لباس قدیمی به سبک ویکتوریایی با کفش‌های اسپرت مدرن یا یک کت و شلوار تجاری رسمی که با یک کفش ورزشی نئون هم‌خوانی ندارد، بپوشد. این ترکیب غیرمعمول لباس‌ها می‌تواند نشان دهد که این تصاویر با کمک هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند.

بررسی فراداده‌ها

 

یکی دیگر از روش‌های شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی بررسی فراداده است. از دست دادن فراداده (metadata) دقیق یا اطلاعات عمومی می‌تواند نشان دهد که تصویر نتیجه دوربین فیزیکی نیست و به وسیله هوش مصنوعی ساخته شده است. فراداده‌ها به اطلاعات همراه در یک فایل تصویری اشاره دارد. این شامل اطلاعاتی مانند دوربین مورد استفاده، تاریخ، زمان، گاهی اوقات مکان و نرم افزار ویرایش است.

 

تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی گاهی اوقات دارای فراداده هستند یا ممکن است داده‌هایی عجیب داشته باشند. به عنوان مثال، در بخش software ممکن است به جای فتوشاپ یا چیزی مشابه، اسم یک هوش مصنوعی نوشته شده باشد. علاوه بر این، روی اکثر عکس‌های دیجیتال حداقل یک ویرایش از طریق برخی نرم‌افزارها ویرایش‌گر صورت می‌گیرد. یک تصویر با سابقه ویرایش صفر ممکن است مشکوک باشد، زیرا این غیرعادی است، به خصوص برای عکاسی حرفه‌ای.

• آیا هوش مصنوعی هنرمندانی را که روی بازی‌ها کار می‌کنند، از کار بیکار خواهد کرد؟

در ادامه به معرفی برخی  از مواردی که باید در فراداده بررسی کنید تا ببینید آیا یک عکس توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر اشاره می‌کنیم:

• داده‌های EXIF (فرمت فایل تصویر قابل تعویض): داده‌های EXIF را با استفاده از نرم‌افزار ویرایش عکس یا نمایشگرهای آنلاین EXIF بررسی کنید. تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی ممکن است فاقد برخی از اطلاعات معمولی دوربین و لنز باشند که در یک عکس دوربین واقعی یافت می‌شود.
• اطلاعات نرم افزار: به دنبال ذکر نرم‌افزار تولید تصویر در ابرداده باشید. برای مثال Created with DALL-E 2 یا Generated by Midjourney.
• اعتبار محتوا: Adobe Photoshop و سرویس‌های مشابه شروع به ادغام Content Credentials کرده‌اند، فراداده‌هایی که به طور خاص برای ردیابی تاریخچه ایجاد یک تصویر و شناسایی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند و به این ترتیب اطلاعات جامع‌تری در این مورد به دست مخاطبان خواهند داد.

برای سرعت بخشیدن به این فرایند می‌توانید از ابزارهای زیر استفاده کنید. این ابزارها می‌توانند کارایی تجزیه و تحلیل فراداده و همچنین شناسایی شاخص‌های بالقوه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را افزایش دهند.

• Metadata2Go
• Brandfolder

در اینجا نحوه استفاده از Metadata2go برای بررسی توضیحات تصویر آمده است:

• مرحله ۱: یک مرورگر را باز کنید و از طریق این لینک به سایت Metadata2Go بروید. در ادامه روی دکمه View Metadata کلیک کنید.

• مرحله ۲: تصویر را آپلود کنید و منتظر بمانید تا ابزار، جزئیات تصویر را تجزیه و تحلیل و استخراج کند.

در نهایت، متن‌های غیر معمول را در توضیحات ارائه شده جستجو کنید.

 

استفاده از ابزارهای جانبی برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی

استفاده از برنامه‌های جانبی می‌تواند راهی قدرتمند و در دسترس برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی باشد. پلتفرم‌ها و نرم‌افزارهای آنلاین مختلف به طور خاص برای تجزیه و تحلیل و شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این ابزارها از الگوریتم‌های پیشرفته برای بررسی یک تصویر از نظر الگوها، ناسازگاری‌ها یا سایر ویژگی‌های مرتبط با ایجاد هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. در ادامه به بررسی نحوه عملکرد یکی از این ابزارها خواهیم پرداخت. دو مورد ا معروف‌ترین برنامه‌های کمکی برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی

• AI or Not
• Maybe’s AI Art Detector

هستند که در این مقاله ما از ابزار AI or Not استفاده خواهیم کرد. برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی توسط این ابزار، مراحل زیر را دنبال کنید:

• مرحله ۱: مرورگر خود را باز کنید و از طریق این لینک به وب سایت AI یا Not بروید.
• مرحله ۲: مطمئن شوید که در تب Images هستید. یک تصویر آپلود کنید.

• مرحله ۳: اکنون، ابزار تصویر آپلود شده را تجزیه و تحلیل می‌کند و خروجی را ارائه می‌دهد.

توجه: دقت کنید ممکن است این ابزار همیشه دقیق عمل نکند.

سخن پایانی

در حالی که تشخیص قطعی اینکه آیا یک تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است می‌تواند چالش برانگیز باشد، چند روش وجود دارد که کار شما را ساده‌تر می‌کند. بررسی جزئیاتی مانند دست‌ها، چشم‌ها، پس‌زمینه و هر متنی در تصویر می‌تواند ناسازگاری‌های رایج در هنر هوش مصنوعی را آشکار کند. آیا راه های دیگری برای این کار کشف کرده اید؟ از طریق کامنت با ما به اشتراک بگذارید.

• معرفی هوش مصنوعی Claude 3؛ یک انقلاب جدید در حوزه هوش مصنوعی؟

منبع: guidingtech

نوشته ۸ روش برای اینکه فریب تصاویر هوش مصنوعی را نخورید! اولین بار در دیجی‌کالا مگ. پدیدار شد.

Source link