پایتون از زمان معرفی اش در اوایل دهه ۹۰ میلادی، به یکی از محبوب ترین و پرکاربرد ترین زبان های برنامه نویسی تبدیل شده است. این زبان با فلسفه طراحی منحصر به فردش که بر خوانایی و سادگی کد تأکید دارد، توانسته توجه طیف وسیعی از برنامه نویسان را به خود جلب کند.
اما چه چیزی پایتون را از سایر زبان های برنامه نویسی متمایز می کند؟ پاسخ را می توان در نحو ساده و طبیعی آن یافت که امکان نوشتن کدهای پیچیده را در قالبی ساده و قابل فهم فراهم می کند. این ویژگی باعث شده تا پایتون نه تنها در توسعه نرمافزار، بلکه در حوزه های متنوعی چون علوم داده، هوش مصنوعی و حتی اتوماسیون فرآیندهای تجاری کاربرد گسترده ای پیدا کند.
یکی از مهم ترین مزایای پایتون، اکوسیستم غنی و متنوع آن است که شامل کتابخانه ها و فریم ورک های متعددی می شود. این امر به برنامه نویسان اجازه می دهد تا با سرعت و کارایی بالا، پروژه های پیچیده را توسعه دهند. اما چگونه از این قابلیت های پایتون در دنیای واقعی بهره ببریم؟ جامعه فعال و پویای پایتون، با ارائه مداوم منابع آموزشی، مستندات و پشتیبانی، راه را برای استفاده از Python در طیف وسیعی از پروژه ها، از برنامه های کوچک گرفته تا سیستم های بزرگ و پیچیده هموار کرده است. با توجه به روند رو به رشد استفاده از پایتون در صنایع مختلف و همچنین در آموزش برنامه نویسی، می توان پیشبینی کرد که این زبان همچنان نقش مهمی در آینده دنیای فناوری ایفا خواهد کرد.
اگر علاقه مند به برنامه نویسی هستید میتوانید در دوره های آموزش برنامه نویسی پایتون که به صورت صفر تا صد و کاملاً عملی و تخصصی در آموزشگاه فن آموزان برگزار میشوند شرکت کرده و مدرک فنی حرفه ای آن را دریافت کنید. جهت مشاهده شرایط این دوره روی تصویر بالا کلیک کنید.
آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون که توسط گیدو ون روسوم در سال ۱۹۹۱ معرفی شد، یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان است. این زبان به عنوان جایگزینی برای زبان ABC طراحی شد و هدف آن ساده سازی برنامه نویسی و افزایش قابلیت توسعه پذیری بود.
پایتون به دلیل سادگی در نحوه نوشتن کد و یادگیری سریع به یکی از گزینه های اصلی برای مبتدیان و همچنین برنامه نویسان حرفه ای تبدیل شده است. تاریخچه پایتون نشان می دهد که این زبان در طول سال ها به صورت مداوم تکامل یافته و با انتشار نسخه های جدید، قابلیت ها و بهبودهای زیادی به آن افزوده شده است.
Python با ارائه کتابخانه های گسترده و جامعه ی بزرگ توسعه دهندگان، به یک ابزار قدرتمند برای انجام انواع پروژه های مختلف از نوشتن کدهای وب تا تحلیل داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است. یکی از ویژگی های مهم پایتون، قابلیت پلتفرم مستقل آن است که امکان اجرا بر روی سیستم عامل های مختلف را فراهم می کند. همچنین، پایتون یک زبان مفسری است که به برنامه نویسان اجازه می دهد کد خود را خط به خط اجرا کنند و نتایج را به سرعت مشاهده کنند، که این امر باعث افزایش کارایی و سرعت توسعه می شود.
با توجه به سادگی و قدرت بالای پایتون، این زبان در بسیاری از حوزه ها از جمله هوش مصنوعی، تحلیل داده ها، توسعه وب و برنامه نویسی سیستم های پیچیده کاربرد دارد. وجود ابزارها و فریم ورک های مختلف مانند Django و TensorFlow که به طور گسترده توسط جامعه ی برنامه نویسان استفاده می شوند، پایتون را به یکی از زبان های اصلی برای توسعه دهندگان تبدیل کرده است.
ویژگی های پایتون و نقش آن در کاربردپذیری این زبان چیست؟
- سادگی و خوانایی کد
- کتابخانههای گسترده و پشتیبانی جامعه
- قابلیت چند منظوره بودن
- قابلیت حمل و اجرا در چندین پلتفرم
- یکپارچگی با زبانها و ابزارهای دیگر
سادگی و خوانایی کد
پایتون به خاطر داشتن سینتکس ساده و ساختاری خوانا،به راحتی قابل کد نویسی و خواندن است. این مورد باعث شده است که یادگیری و استفاده از پایتون برای تازهکارها بسیار ساده تر باشد.
کتابخانه های گسترده و پشتیبانی جامعه
پایتون دارای کتابخانه ها و ماژول های بسیاری است که به کاربران اجازه می دهد تا بدون نیاز به نوشتن کد های اضافی از توابع و ابزارهای آماده بهره مند شوند. همچنین جامعه کاربری گسترده ای دارد که همواره در حال توسعه و بهبود کتابخانه ها و ابزارهای مرتبط است.
قابلیت چند منظوره بودن
پایتون یک زبان چند منظوره است که در انواع مختلف پروژه ها از توسعه وب تا پردازش داده ها، هوش مصنوعی، اتوماسیون سیستم ها و حتی بازی سازی کاربرد دارد. این قابلیت باعث شده که پایتون به یکی از زبان های اصلی در بسیاری از حوزه ها تبدیل شود.
قابلیت حمل و اجرا در چندین پلتفرم
برنامه های نوشته شده با پایتون به سادگی قابل اجرا بر روی سیستم عامل های مختلف مانند ویندوز، لینوکس و مکاواس هستند. این قابلیت، به کد نویسان امکان می دهد تا کدهای خود را بدون نیاز به تغییرات عمده بر روی پلتفرم های مختلف اجرا کنند.
یکپارچگی با زبانها و ابزارهای دیگر
پایتون به خوبی با زبانهای دیگر مانند C، C++ و جاوا یکپارچه می شود. این ویژگی امکان استفاده از کتابخانه ها و ابزارهای قدرتمند نوشته شده در دیگر زبان ها را برای برنامهنویسان فراهم می کند و توسعه دهندگان را قادر می سازد تا از بهترین قابلیت های هر زبان بهرهمند شوند.
چطور و از کجا پایتون یاد بگیرم؟
برای یادگیری پایتون، می توانید به آموزشگه های معتبر مراجعه کنید و یا بصورت آنلاین شروع به آموزش کنید. دوره های حضوری معمولاً با ساختار آموزشی منظم، برنامه های عملی و پروژه های گروهی همراه هستند که یادگیری شما را سرعت می بخشند و همچنین فرصتی برای شبکه سازی و برقراری ارتباط با سایر علاقه مندان فراهم می کنند.
یکی از دورههای معتبر که به ویژه برای علاقهمندان به یادگیری پایتون توصیه میشود، دوره آموزشی موسسه فن آموزان است. این دوره توسط اساتید مجرب برگزار می شود و به گونه ای طراحی شده که افراد در هر سطحی از دانش برنامه نویسی بتوانند از آن بهرهمند شوند.
محتوای دوره شامل آموزش جامع از مبانی اولیه تا مباحث پیشرفته است و شما را برای ورود به دنیای حرفهای برنامهنویسی آماده میکند. همچنین، تحلیل ها و بازخوردهای دانشجویان نشان می دهد که این دوره با ارائه مثال های واقعی و پروژههای کاربردی، نقش مهمی در تسریع یادگیری و بهبود تواناییهای عملی دانشجویان داشته است. این بازخوردها نشان دهنده موفقیت آمیز بودن روش آموزشی فن آموزان در انتقال دانش و مهارت به دانشجویان است.
موارد کاربرد پایتون در دنیای واقعی چه هستند؟
- توسعه وب
- علم داده و تحلیل داده ها
- هوش مصنوعی و یدگیری ماشین
- اتوماسیون و اسکریپت نویسی
- توسعه بازی
توسعه وب
پایتون به طور گسترده در توسعه وب استفاده می شود.فریم ورک هایی مانند Django و Flask به توسعه دهندگان امکان می دهند تا به سرعت وب سایت ها و برنامه های وب پیچیده را ایجاد کنند. این فریمورک ها دارای ابزارها و کتابخانه های بسیاری هستند که توسعه فرانت اند و بک اند را ساده تر می کنند.
علم داده و تحلیل دادهها
پایتون یکی از زبان های اصلی برای علم داده و تحلیل داده ها است. کتابخانه هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل داده ها، پردازش آماری و مصورسازی دادهها فراهم می کنند. همچنین، پایتون در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نیز با استفاده از کتابخانه هایی مانند TensorFlow و Scikit-Learnنقش مهمی دارد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این زبان برنامه نویسی به دلیل کتابخانه های گسترده ای که برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می دهد، به زبان اصلی برای این حوزه تبدیل شده است. ابزارهایی مانند Keras، PyTorch و TensorFlow به که به فعالان این حوزه امکان میدهد تا مدل های یادگیری عمیق و الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین را به سادگی پیاده سازی کنند.
اتوماسیون و اسکریپتنویسی
پایتون به دلیل سینتکس ساده و قدرتمند، برای اتوماسیون وظایف مختلف و نوشتن اسکریپت ها بسیار محبوب است. از اتوماسیون کارهای تکراری در سیستم ها تا ایجاد ربات های کاربردی و استخراج اطلاعات از وب سایت ها، پایتون به کاربران امکان خواهد تا با کمترین کد بیشترین کار را انجام دهند.
توسعه بازی
هرچند که پایتون به عنوان یک زبان اصلی برای توسعه بازیهای سنگین و پیچیده شناخته نمی شود، اما فریمورک هایی مانند Pygame به توسعهدهندگان اجازه می دهند تا بازی های ساده دوبعدی و نمونه های اولیه بازی را به راحتی ایجاد کنند. این برنامه نویسی برای افراد مبتدی که می خواهند اصول توسعه بازی را یاد بگیرند، یک گزینه عالی است.
کاربرد پایتون در برنامهها و دورههای آموزشی
این زبان به طور گسترده در مدارس، دانشگاه ها و دورههای آنلاین تدریس می شود و به مبتدیان کمک می کند تا مفاهیم برنامه نویسی را به سرعت فرا گیرند. از سوی دیگر، منابع متعددی برای یادگیری پایتون وجود دارد که به صورت خودآموز یا تحت نظر اساتید متخصص است.
کاربرد پایتون در توسعه نرمافزار
انعطاف پذیری Python به برنامه نویسان اجازه می دهد تا نرم افزارهایی با کارکردهای متنوع، از برنامه های ساده تا سیستم های پیچیده را به سرعت و کارآمدی بالا ایجاد کنند. علاوه بر این، جامعه کاربری بزرگ پایتون و پشتیبانی گسترده از سوی منابع مختلف، توسعه نرم افزار های پیشرفته را تسهیل می کند.
کاربرد پایتون در برنامه های کاربردی تجاری
این کد نویسی به طور گسترده در توسعه برنامه های کاربردی تجاری به کار میرود. فریمورک های قدرتمند مانند Django و Flask امکان ایجاد سیستم های مدیریت محتوا، پلتفرم های تجارت الکترونیک و ابزارهای مدیریت کسب و کار را با سرعت بالا فراهم می کنند. برنامه نویسی پایتون به دلیل پشتیبانی از مقیاس پذیری و امنیت، برای استفاده در پروژه های تجاری بزرگ بسیار مناسب است.
توسعه زبان های برنامه نویسی
این برنامه نه تنها به عنوان یک زبان برنامه نویسی چندمنظوره شناخته می شود، بلکه در توسعه زبان های جدید نیز نقش دارد. پایتون به دلیل خوانایی و ساختار ساده، به پژوهشگران و توسعه دهندگان امکان می دهد تا زبان های برنامهنویسی جدید را سریع تر توسعه دهند و به آزمایش و پیاده سازی ایده های نو آورانه در این حوزه بپردازند.
پایتون در طراحی سیستم عامل
پایتون به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا ابزارهای مدیریت سیستم، اسکریپت های خودکارسازی و برنامه های خط فرمان را به سادگی و با بهره وری بالا توسعه دهند. از این رو، بسیاری از سیستم عامل های مدرن از پایتون به عنوان یک ابزار کلیدی برای بهبود عملکرد و کارآیی خود استفاده میکنند.
پایتون در برنامههای کاربردی کنسول
این کد نویسی یکی از زبان های پرکاربرد در توسعه برنامه های کنسول است. این برنامه ها معمولاً برای انجام وظایف خاص و کاربردهای خاص در سیستم های مختلف طراحی می شوند. به دلیل سادگی و قدرت پایتون، برنامه نویسان به سرعت ابزارهای کنسول کارآمدی ایجاد میکنند که نیازهای کاربران حرفه ای و مدیران سیستم را برآورده می کنند.
کاربرد پایتون در خودکارسازی
این زبان به کاربران این امکان را می دهد که فرآیند های زمان بر را با چند خط کد ساده به طور خودکار انجام دهند. ابزارهایی مانند Selenium برای اتوماسیون مرورگر و Ansible برای مدیریت زیرساخت ها، نمونه هایی از کاربردهای پایتون در این حوزه هستند.
پایتون در وب اسکرپینگ
با استفاده از کتابخانه هایی مانند Beautiful Soup و Scrapy، فعالان این حوزه خواهند توانست داده ها را از وبسایت ها استخراج کرده و آن ها را تحلیل کنند. این قابلیت ها برای جمع آوری داده های بازار، تحلیل رقبا، و استخراج اطلاعات مفید از صفحات وب بسیار حیاتی هستند.
محاسبات علمی و عددی
پایتون به دلیل پشتیبانی از کتابخانه هایی مانند NumPy و SciPy، در محاسبات علمی و عددی کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگران و دانشمندان با این ابزارها محاسبات پیچیده ریاضی و علمی را با دقت و کارایی بالا انجام میدهند. پایتون در زمینه هایی مانند فیزیک، شیمی، زیستشناسی و سایر علوم پایه به طور گسترده استفاده می شود.
پایتون در علم داده و بصریسازی دادهها
پژوهشگران و تحلیل گران با ابزارهایی مانند Pandas، Matplotlib و Seaborn دادهها را پردازش، تحلیل و به شکل بصری نمایش میدهند. این ابزارها در تصمیمگیری های مبتنی بر داده و ارائه گزارش های تحلیلی بسیار مفید هستند.
کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
با استفاده از کتابخانه هایی مانند TensorFlow، Keras، و PyTorch، توسعه دهندگان مدل های پیچیده یادگیری عمیق و الگوریتم های هوش مصنوعی را به سادگی پیاده سازی می کنند. این ابزارها در حوزه هایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و پیشبینی داده ها کاربرد دارند.
پایتون در برنامههای کاربردی سیستمهای توکار
این سیستم ها شامل دستگاه هایی هستند که درون سیستم های بزرگتر قرار دارند و وظایف خاصی را انجام می دهند. ابزارهایی مانند MicroPython و CircuitPython به توسعهدهندگان این اجازه را میدهد که کدهای پایتون را بر روی سخت افزارهای کممصرف و دستگاه های کوچک اجرا کنند.
پایتون در اینترنت اشیا (IoT)
برنامه نویسی پایتون به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که دستگاه های متصل به اینترنت را برنامه ریزی و کنترل کنند. بردهای کامپیوتری مانند Raspberry Pi که برای پروژه های IoT به کار می روند، به طور کامل از پایتون پشتیبانی می کنند.
پایتون به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت نمونه های اولیه دستگاه های IoT را ایجاد کنند و این دستگاه ها را با سایر سیستم ها و شبکه ها متصل کنند. ابزارهای قدرتمندی مانند MQTT برای ارتباطات دستگاه ها و ابزارهای دیگر برای پردازش داده ها و مدیریت دستگاه های IoT از جمله کاربردهای کلیدی پایتون در این حوزه هستند.
پایتون در اندروید و برنامهنویسی موبایل
با اینکه پایتون به طور مستقیم برای توسعه اپلیکیشن های موبایل اندروید به کار نمی رود، اما با استفاده از ابزارها و فریمورک هایی مانند Kivy و BeeWare میتوان اپلیکیشن های موبایل را با پایتون توسعه داد. Kivy یک فریمورک متن باز است که امکان ساخت اپلیکیشن های چند پلتفرمی (اندروید، iOS، ویندوز و مک) را فراهم می کند. همچنین Pyjnius و Plyer به شما این توان را می دهند که از قابلیت های بومی دستگاه های موبایل در برنامه های پایتون استفاده کنند.
پایتون در حوزه مالی و فناوری مالی (فینتک)
پایتون به دلیل توانایی هایش در پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل و مدلسازی مالی به یکی از زبان های اصلی در حوزه فینتک (FinTech) تبدیل شده است. شرکت های مالی و بانک ها از پایتون برای توسعه الگوریتم های معاملات خودکار، سیستم های مدیریت ریسک و مدل های پیش بینی استفاده می کنند. ابزارهایی مانند Pandas و NumPy به تحلیلگران مالی اجازه می دهند تا داده های بزرگ را به سرعت پردازش کنند و الگوهای پیچیده را شناسایی کنند. پایتون همچنین در توسعه اپلیکیشن های مالی و خدمات بانکی آنلاین نقش دارد، جایی که امنیت و کارایی بسیار حیاتی هستند.
پایتون در فارکس
پایتون در بازارهای مالی، به ویژه در حوزه فارکس (Forex)، به طور گسترده استفاده می شود. این زبان به معامله گران و تحلیل گران اجازه می دهد تا استراتژی های معاملاتی خودکار را توسعه داده و تست کنند. با استفاده از کتابخانه هایی مانند TA-Lib و Backtrader، کاربران تحلیل های تکنیکال انجام داده و الگوهای بازار را شناسایی می کنند. همچنین، پایتون در ایجاد سیستم های مدیریت ریسک و مدل های پیش بینی قیمت نیز به کار می رود. برخی از پلتفرم های معاملات فارکس نیز از پایتون برای نوشتن اسکریپت های سفارشی و الگوریتم های معاملاتی پشتیبانی می کنند.
کاربرد پایتون در پزشکی
یکی از اصلی ترین کاربردهای پایتون، در تحلیل داده های پزشکی مانند تصاویر پزشکی (مثل MRI و CT Scan) و اطلاعات بالینی است. با استفاده از کتابخانه هایی مانند NumPy، Pandas و Scikit-learn، داده های پزشکی تجزیه و تحلیل می شوند و می توان به الگوهای خاصی در دادهها دست یافت.
این تحلیلها به تشخیص دقیقتر بیماری ها و ارائه درمان های بهینه تر کمک میکنند. همچنین پایتون در مدل سازی پیش بینی بیماری ها، مانند پیشبینی شیوع بیماری ها یا شناسایی بیماران در معرض خطر از طریق تحلیل داده های ژنتیکی و اپیدمیولوژیکی، نقش مهمی ایفا می کند.
یکی دیگر از کاربردهای مهم پایتون در توسعه نرمافزارهای پزشکی است. Python به دلیل سادگی و قدرت بالا در توسعه نرمافزارهای پزشکی که در محیطهای بالینی استفاده میشوند، کاربرد فراوانی دارد. نرمافزارهایی برای مدیریت دادههای بیمارستانی، تحلیل تصاویر پزشکی و حتی سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی با استفاده از پایتون توسعه یافتهاند. افزون بر این، پایتون در زمینههایی مانند تحقیقات پزشکی و توسعه روشهای درمانی نوین، بهخصوص در ترکیب با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، ابزار قدرتمندی است.
کاربرد پایتون در بیوانفورماتیک و زیستشناسی
از کاربردهای اصلی پایتون در بیوانفورماتیک، تحلیل و پردازش داده های ژنومی است. کتابخانه هایی مانند Biopython، ابزارهای متنوعی برای خواندن، نوشتن و تحلیل داده های توالی های زیستی فراهم می کنند. این ابزارها توالی های DNA و پروتئین ها را مقایسه کرده و توالی های مشابه را شناسایی میکنند. افزون بر این، با استفاده از NumPy و Pandas، میتوان داده های زیستی را به شکل موثر و سریع پردازش و تجزیه و تحلیل کرد.
کاربرد پایتون در فیزیک
کاربردهای اصلی پایتون در فیزیک، در حل معادلات دیفرانسیل و شبیه سازی های عددی است. با استفاده از کتابخانه هایی مانند SciPy و NumPy، مسائل پیچیده فیزیکی را مدل سازی کرده و رفتار سیستم های فیزیکی را پیشبینی کرده است. این ابزارها به فیزیکدانان کمک می کنند تا سیستم های غیرخطی، دینامیک سیالات، مکانیک کوانتومی و دیگر حوزههای فیزیک را شبیه سازی کنند.
علاوه بر این، پایتون در تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی و شبیه سازیهای محاسباتی نیز کاربرد دارد. کتابخانه Matplotlib برای تجسم داده ها و ایجاد نمودارهای با کیفیت بالا بسیار مفید است. همچنین، پایتون در زمینه هایی مانند فیزیک نجومی، فیزیک ذرات و فیزیک حالت جامد به دلیل قدرت آن در پردازش داده های بزرگ و پیچیده، به طور گسترده ای استفاده می شود. نرم افزارهای پایتون به محققان کمک میکند تا داده های تجربی را تحلیل کنند و نتایج را به شکلی قابل درک و بصری ارائه دهند.
کاربرد پایتون در مهندسی
پایتون در مهندسی به عنوان یک ابزار چند منظوره برای طراحی، شبیه سازی و خودکار سازی فرآیند ها بهکار گرفته می شود. در مهندسی مکانیک، از پایتون برای شبیه سازی سیستم های دینامیکی و تحلیل مکانیکی استفاده می شود.
کتابخانه هایی مانند Matplotlib و NumPy امکان تحلیل داده های حاصل از شبیه سازی ها و ایجاد نمودارهای تحلیلی را فراهم می کنند. پایتون همچنین در طراحی سیستم های کنترل و شبیه سازی فرآیندهای تولیدی بهویژه در مهندسی برق و مهندسی شیمی کاربرد دارد.
از سوی دیگر، پایتون در مهندسی نرمافزار به دلیل سادگی و خوانایی بالا در طراحی و پیاده سازی الگوریتم ها و سیستم های پیچیده بسیار محبوب است. در مهندسی عمران، پایتون برای تحلیل سازهها، مدل سازی ترافیک و شبیه سازی های محیط زیستی استفاده می شود. همچنین، در مهندسی هوافضا، پایتون برای تحلیل داده های پروازی، شبیه سازی های دینامیکی و توسعه سیستم های ناوبری کاربرد دارد.
جهت دریافت مشاوره رایگان شماره موبایل خود را وارد کنید.
var gform;gform||(document.addEventListener(“gform_main_scripts_loaded”,function(){gform.scriptsLoaded=!0}),window.addEventListener(“DOMContentLoaded”,function(){gform.domLoaded=!0}),gform={domLoaded:!1,scriptsLoaded:!1,initializeOnLoaded:function(o){gform.domLoaded&&gform.scriptsLoaded?o():!gform.domLoaded&&gform.scriptsLoaded?window.addEventListener(“DOMContentLoaded”,o):document.addEventListener(“gform_main_scripts_loaded”,o)},hooks:{action:{},filter:{}},addAction:function(o,n,r,t){gform.addHook(“action”,o,n,r,t)},addFilter:function(o,n,r,t){gform.addHook(“filter”,o,n,r,t)},doAction:function(o){gform.doHook(“action”,o,arguments)},applyFilters:function(o){return gform.doHook(“filter”,o,arguments)},removeAction:function(o,n){gform.removeHook(“action”,o,n)},removeFilter:function(o,n,r){gform.removeHook(“filter”,o,n,r)},addHook:function(o,n,r,t,i){null==gform.hooks[o][n]&&(gform.hooks[o][n]=[]);var e=gform.hooks[o][n];null==i&&(i=n+”_”+e.length),gform.hooks[o][n].push({tag:i,callable:r,priority:t=null==t?10:t})},doHook:function(n,o,r){var t;if(r=Array.prototype.slice.call(r,1),null!=gform.hooks[n][o]&&((o=gform.hooks[n][o]).sort(function(o,n){return o.priority-n.priority}),o.forEach(function(o){“function”!=typeof(t=o.callable)&&(t=window[t]),”action”==n?t.apply(null,r):r[0]=t.apply(null,r)})),”filter”==n)return r[0]},removeHook:function(o,n,t,i){var r;null!=gform.hooks[o][n]&&(r=(r=gform.hooks[o][n]).filter(function(o,n,r){return!!(null!=i&&i!=o.tag||null!=t&&t!=o.priority)}),gform.hooks[o][n]=r)}});
"*" indicates required fields
gform.initializeOnLoaded( function() {gformInitSpinner( 30, ‘https://fanamoozan.com/wp-content/plugins/gravityforms/images/spinner.svg’, true );jQuery(‘#gform_ajax_frame_30’).on(‘load’,function(){var contents = jQuery(this).contents().find(‘*’).html();var is_postback = contents.indexOf(‘GF_AJAX_POSTBACK’) >= 0;if(!is_postback){return;}var form_content = jQuery(this).contents().find(‘#gform_wrapper_30’);var is_confirmation = jQuery(this).contents().find(‘#gform_confirmation_wrapper_30’).length > 0;var is_redirect = contents.indexOf(‘gformRedirect(){‘) >= 0;var is_form = form_content.length > 0 && ! is_redirect && ! is_confirmation;var mt = parseInt(jQuery(‘html’).css(‘margin-top’), 10) + parseInt(jQuery(‘body’).css(‘margin-top’), 10) + 100;if(is_form){jQuery(‘#gform_wrapper_30’).html(form_content.html());if(form_content.hasClass(‘gform_validation_error’)){jQuery(‘#gform_wrapper_30’).addClass(‘gform_validation_error’);} else {jQuery(‘#gform_wrapper_30’).removeClass(‘gform_validation_error’);}setTimeout( function() { /* delay the scroll by 50 milliseconds to fix a bug in chrome */ jQuery(document).scrollTop(jQuery(‘#gform_wrapper_30’).offset().top – mt); }, 50 );if(window[‘gformInitDatepicker’]) {gformInitDatepicker();}if(window[‘gformInitPriceFields’]) {gformInitPriceFields();}var current_page = jQuery(‘#gform_source_page_number_30’).val();gformInitSpinner( 30, ‘https://fanamoozan.com/wp-content/plugins/gravityforms/images/spinner.svg’, true );jQuery(document).trigger(‘gform_page_loaded’, [30, current_page]);window[‘gf_submitting_30’] = false;}else if(!is_redirect){var confirmation_content = jQuery(this).contents().find(‘.GF_AJAX_POSTBACK’).html();if(!confirmation_content){confirmation_content = contents;}setTimeout(function(){jQuery(‘#gform_wrapper_30’).replaceWith(confirmation_content);jQuery(document).scrollTop(jQuery(‘#gf_30’).offset().top – mt);jQuery(document).trigger(‘gform_confirmation_loaded’, [30]);window[‘gf_submitting_30’] = false;wp.a11y.speak(jQuery(‘#gform_confirmation_message_30’).text());}, 50);}else{jQuery(‘#gform_30’).append(contents);if(window[‘gformRedirect’]) {gformRedirect();}}jQuery(document).trigger(‘gform_post_render’, [30, current_page]);} );} );
مطلبی که خواندید حاصل تلاش تیم تحریریه دپارتمان فناوری اطلاعات آموزشگاه فن آموزان بود. در این آموزشگاه دوره هایی از جمله آموزش PHP، آموزش طراحی سایت و … برگزار می شود.
نوشته برنامه نویسی پایتون چیست و چه کاربردی دارد؟ اولین بار در آموزشگاه فنی و حرفه ای فن آموزان. پدیدار شد.
دیدگاه خود را بنویسید